Locatie: Fijnaart.

Deze organisatie opereert in de voedselketen en ontwikkelt en levert groente- en fruitrassen en zaden aan telers en ketenpartners wereldwijd. Het team combineert onderzoek, high-tech beeldanalyse en productieprocessen binnen de maakindustrie om operationele oplossingen te leveren. In Fijnaart werkt het team aan beeldanalyseprojecten die hardware, data en analyses samenbrengen om betrouwbare oplossingen voor zowel productie- als onderzoeksomgevingen te realiseren. De organisatie richt zich op het engineereren van praktische toepassingen die direct inzetbaar zijn in onderzoeks- en productiedomeinen binnen de sector. Medewerkers ondersteunen en ontwikkelen gestandaardiseerde workflows die bijdragen aan consistentie, kwaliteit en reproduceerbaarheid in operationele processen. Het werk vraagt om nauwe samenwerking tussen specialismen zoals vision-engineers, data-engineers en hardware-operators en vraagt om een hands-on houding en technische precisie. Er is aandacht voor professionele ontwikkeling en interne opleidingen om vaardigheden verder te versterken en medewerkers te laten groeien binnen technische functies. De rol draagt bij aan veredelingsprogramma's en operationele processen door inzet van geavanceerde analysemethoden en gestructureerde validatieprocedures. De salarisindicatie voor deze functie ligt tussen €2900 en €4300 per maand en de omgeving biedt ruimte voor samenwerking met verschillende specialismen en deelname aan interne ontwikkelprogramma's.

Wil jij in regio Fijnaart tot €4300 verdienen als Machine Learning Engineer Applied Image Analysis? Solliciteer dan direct!

• Als Machine Learning Engineer Applied Image Analysis ben je verantwoordelijk voor het vertalen van prototypes naar schaalbare en onderhoudbare beeldanalyseoplossingen;
• Je vertaalt ontwikkelde analysemodellen naar productieklare pipelines en bouwt robuuste ML-modules;
• Je monitort, onderhoudt en ontwikkelt bestaande beeldanalysemodellen verder om betrouwbaarheid in productie te waarborgen;
• Je ontwerpt data- en analyseflows voor toekomstige hardware-opstellingen en zorgt voor integratie met dataplatforms;
• Je documenteert modellen, workflows en validatieprocedures zodat ze overdraagbaar zijn binnen het team en ondersteunt eindgebruikers als Machine Learning Engineer Applied Image Analysis;
• Ongeveer 40% ontwikkeling en modelleren, 30% testen en validatie, 20% integratie en 10% overleg en coördinatie binnen een multidisciplinair team van 5–8 collega’s waarbij je werkt aan modules en de verdere ontwikkeling van bestaande beeldanalyseproducten;

• WO-diploma in Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Elektrotechniek of een vergelijkbare technische opleiding;
• Minimaal relevante ervaring met machine learning en bij voorkeur deep learning en computer vision;
• Zeer goede Python-vaardigheden en ervaring met Linux;
• Ervaring met het bouwen van productieklare ML-pijplijnen en kennis van MLOps is een pré;
• Affiniteit met beeldbewerking, hardware-gerelateerde datageneratie of fotografie;
• Ervaring met Databricks, Spark of vergelijkbare data-platforms is een pluspunt;
• Goede beheersing van het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk;