Locatie: Zoetermeer.

Deze organisatie werkt in de sector van culturele en educatieve informatievoorziening en ontwikkelt digitale oplossingen die bedoeld zijn om leesplezier te vergroten en relevante inhoud toegankelijk te maken voor instellingen en individuele gebruikers. Het team houdt zich bezig met onderzoek en ontwikkeling van tekstanalytische toepassingen en informatie-ontsluiting, waarbij grote gecureerde datasets worden gebruikt om algoritmes te trainen en te evalueren. De werkzaamheden richten zich op het automatisch herkennen van thema's, het inschatten van leesniveau en het signaleren van contentkenmerken die relevant zijn voor leesadviezen en collectiebeheer. De rol vraagt om een stevige combinatie van onderzoekende en productiegerichte vaardigheden, waarin complex taaltechnische uitdagingen vertaald worden naar robuuste en schaalbare oplossingen die in praktijk inzetbaar zijn. De positie is gevestigd in Zoetermeer en vraagt om samenwerking met diverse instellingen binnen het veld, waaronder organisaties in het onderwijs en de bibliotheeksector. De functie biedt een salarisrange van €2900 - €4800 per maand en ruimte voor professionele ontwikkeling en het bijdragen aan maatschappelijke doelen op het gebied van lezen en educatie.

Wil jij in regio Zoetermeer tot €4800 verdienen als Machine Learning Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en in productie nemen van machine learning-oplossingen gericht op tekst en inhoud van boeken.
• Ontwikkelen en trainen van NLP- en zoekalgoritmes als Machine Learning Engineer voor het extraheren van thema's en leesniveau uit tekst;
• Voorbereiden, opschonen en annoteren van grote tekstdatasets en beheren van data-pijplijnen;
• Integreren van modellen in bestaande systemen en zorgen voor betrouwbare productie-deployments als Machine Learning Engineer;
• Monitoren, valideren en optimaliseren van modelprestaties in productieomgevingen;
• Schrijven van tests, documentatie en technische specificaties voor herbruikbare componenten;

• Afgeronde Master in Informatica of Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbare opleiding;
• Minimaal medior ervaring met softwareontwikkeling en productiegericht werken;
• Ruime kennis van Python, versiebeheer met Git en orkestratie van data-pijplijnen zoals Airflow;
• Ervaring met diverse machine learning-architecturen, bij voorkeur transformers, scikit-learn en grote taalmodellen;
• Ervaring met testen, integratie en deployment van machine learning-modellen naar productie;
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift en affiniteit met boeken en taal;