Locatie: Zoetermeer.

Deze organisatie ontwikkelt oplossingen voor de educatieve sector en informatievoorziening om teksten te analyseren en aanbevelingen te verbeteren. In Zoetermeer werkt het team met grote en unieke datasets en past het moderne methoden in natuurlijke taalverwerking toe om thema's, leesniveau en stijlkenmerken uit teksten te halen. De organisatie combineert expertise in datawetenschap, software engineering en informatievoorziening om bruikbare producten te leveren voor gebruikers in de educatieve sector. Er is aandacht voor het ontwerpen, testen en opschalen van modellen zodat analyses betrouwbaar zijn in productieomgevingen. Medewerkers krijgen ruimte voor professionele ontwikkeling en toegang tot relevante datasets en middelen om kennis te delen binnen multidisciplinaire teams. De werkomgeving in Zoetermeer is modern en resultaatgericht met aandacht voor kwaliteit en een goede werk-privébalans. De organisatie biedt medewerkers mogelijkheden voor scholing met een jaarlijks persoonlijk ontwikkelbudget en de optie om extra verlofdagen te kopen. Kandidaten werken aan projecten waarbij modellen in productie worden gebracht en gemonitord, en dragen bij aan oplossingen die onderwijs- en informatieprocessen ondersteunen. De functie biedt een salaris tussen €2900 - €4800 per maand.

Wil jij in regio Zoetermeer tot €4800 verdienen als Machine Learning Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van NLP-algoritmes om thema's, leesniveau en humor in boeken te detecteren;
• Je ontwikkelt en onderhoudt productiepipelines voor dataverwerking en modeltraining met focus op betrouwbaarheid en schaalbaarheid;
• Je integreert modellen in bestaande systemen en zorgt voor testen, versiebeheer en reproduceerbare workflows als Machine Learning Engineer;
• Je werkt samen met data engineering en productteams om eisen te vertalen naar technische oplossingen en meetbare resultaten;
• Je ondersteunt de inzet, monitoring en doorontwikkeling van modellen in productie;
• Verdeling van werkzaamheden: circa 50% algoritmeontwikkeling, 25% integratie en deployment, 15% testen en monitoring, 10% overleg en support;
• Je werkt in een interdisciplinair team van ongeveer 6 personen en neemt eigen projecten op je in nauwe samenwerking met data engineering en product;

• Master in Informatica, Kunstmatige Intelligentie of een verwante opleiding;
• Minimaal enkele jaren ervaring met softwareontwikkeling in productieomgevingen;
• Ruime kennis van Python, Git, Airflow, testen en systeemintegratie;
• Ervaring met diverse machine learning-architecturen, bij voorkeur transformers, scikit-learn en LLMs;
• Productiemindset met ervaring in deployment en monitoring van modellen;
• Affiniteit met boeken en taal en goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en schrift;
• Beschikbaar voor 36 uur per week;