Locatie: Raamsdonksveer.

Deze organisatie ontwikkelt en implementeert AI-oplossingen gericht op verbetering van logistieke processen. Het team in Raamsdonksveer werkt aan prototypes, proof-of-concepts en structurele implementaties van machine learning-oplossingen. De organisatie richt zich op het benutten van data om operationele processen te optimaliseren en besluitvorming te ondersteunen. Het team bestaat uit softwareontwikkelaars die samenwerken in multidisciplinaire projecten en gezamenlijk verantwoordelijk zijn voor het doorvertalen van businessvragen naar schaalbare modellen. In de praktijk betekent dit dat er prototypes worden ontwikkeld en gevalideerd waarna werkende oplossingen worden uitgerold naar de operatie. De werkomgeving combineert modelbouw met implementatie en ondersteuning van operationele teams en gebruikt tooling zoals Python, Git, Docker en CI/CD-workflows. De organisatie besteedt aandacht aan reproduceerbaarheid van workflows en aan duidelijke documentatie van code en modelkeuzes. Medewerkers werken aan zowel onderzoeksgerichte taken als praktische toepassingen in een logistieke context. De locatie in Raamsdonksveer biedt ruimte voor professionele ontwikkeling en samenwerking in een compact softwareteam.

Wil jij in regio Raamsdonksveer tot €4800 verdienen als Ai Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het verkennen en realiseren van AI-toepassingen binnen operationele processen
• Je verkent toepassingsmogelijkheden van AI binnen logistieke processen en assembleert prototypes en proof-of-concepts als AI Engineer
• Je ontwerpt, traint en evalueert machine learning-modellen en voert validatietesten uit als AI Engineer
• Je maakt modelresultaten inzichtelijk via dashboards en rapportages en ondersteunt operationele teams bij interpretatie
• Je documenteert aanpak, code en modelkeuzes en zorgt voor reproduceerbare workflows
• Je werkt samen in een softwareteam van 6 tot 10 ontwikkelaars en handelt naar de tijdsbesteding van 60% ontwikkeling, 20% testen en 20% implementatie en ondersteuning

• HBO- of WO-opleiding in Artificial Intelligence, Data Science, Informatica of vergelijkbaar
• Ervaring of stages met Python, scikit-learn, Tensor Flow of Py Torch is een pré
• Kennis van data cleaning, feature engineering en het evalueren van AI-modellen
• Ervaring met tooling zoals Git, Docker en CI/CD-pipelines
• Leergierig, proactief en communicatief vaardig met interesse in logistieke processen