Locatie: Eindhoven.

Deze organisatie is een topklinisch opleidingsziekenhuis met een actief nationaal en internationaal onderzoeksnetwerk en expertise op het gebied van radiotherapie, waaronder behandeling van rectumcarcinoom. De organisatie huisvest een gespecialiseerde radiotherapie-afdeling in Eindhoven waar klinische zorg en technische innovatie samenkomen. In nauwe samenwerking met een technische universiteit en twee radiotherapeutische centra biedt deze organisatie een gestructureerd tweejarig post-master traject dat leidt tot een Engineering Doctorate (Eng D). Kandidaten werken binnen een publiek-privaat consortium aan de ontwikkeling en implementatie van AI-toepassingen die behandelkeuzes ondersteunen en workflowprocessen automatiseren. De opleidingsomgeving combineert praktijkervaring op de afdeling radiotherapie met vakinhoudelijke cursussen en intensieve begeleiding door ervaren klinische en technische specialisten. De functie richt zich op het valideren en implementeren van deep learning-modellen, het in kaart brengen en verbeteren van werkprocessen, het analyseren van praktijkdata en het verzorgen van scholing voor zorgprofessionals. Eindhoven vormt het werkgebied voor de klinische werkzaamheden en de samenwerkingsactiviteiten binnen het project.

Wil jij in regio Eindhoven tot €4200 verdienen als Biomedisch Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als Biomedisch Engineer ben je verantwoordelijk voor
• Je valideert en implementeert deep learning-modellen binnen de radiotherapie-workflow als Biomedisch Engineer
• Je brengt werkprocessen in kaart en optimaliseert deze met behulp van AI
• Je analyseert praktijkdata en evalueert de impact van verbeteracties
• Je promoot nieuwe werkwijzen en verzorgt scholing voor zorgprofessionals als Biomedisch Engineer
• Je stimuleert harmonisatie tussen betrokken radiotherapeutische centra en werkt samen met trainees en specialisten

• Afgeronde WO-masteropleiding in een technische richting zoals Biomedische Technologie, AI of Werktuigbouwkunde
• Ervaring met of sterke affiniteit voor AI en modelvalidatie
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels op C1/C2-niveau
• Zelfstandigheid en goede samenwerking in multidisciplinaire teams
• Bij voorkeur enige klinische ervaring of stage in een medische context