Locatie: Son.

Dit bedrijf is een hightech elektronicaorganisatie die zich richt op groei, innovatie en projectgestuurde ontwikkeling binnen een productiedomein. De organisatie werkt met geavanceerde data- en IT-oplossingen om operationele processen en analyses te ondersteunen en stimuleert professionele ontwikkeling van medewerkers. In Son biedt deze organisatie een werkomgeving waarin je samenwerkt met data-architecten, integratiespecialisten en business stakeholders om datakwaliteit, consistentie, performance en security te waarborgen. De organisatie legt nadruk op end-to-end dataoplossingen, inclusief datapijplijnen, datawarehousing en master data beheer, en investeert in moderne cloudplatformen en tooling om schaalbare en robuuste oplossingen te realiseren. Medewerkers krijgen ruimte om technische expertise te verdiepen en kennis te delen binnen het BI-team en aangrenzende disciplines. De werkomgeving combineert projectwerk met structurele werkzaamheden rond monitoring, performance-optimalisatie en uitrol van CI/CD-processen. In Son is aandacht voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en mogelijkheden om deels remote te werken.

Wil jij in regio Son tot €4800 verdienen als Data Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van moderne datapijplijnen en de enterprise Master Data Repository
• Je bouwt en onderhoudt batch- en real-time ETL/ELT-pipelines met Azure Databricks, Py Spark, SQL en Azure Data Factory als Data Engineer
• Je ontwikkelt en optimaliseert schaalbare dataoplossingen binnen het Azure-cloudlandschap als Data Engineer
• Je ontwikkelt en onderhoudt de Enterprise Master Data Repository inclusief datamodellering, deduplicatie en creatie van golden records
• Je ondersteunt het ERP-, PLM- en MES-systeem en realiseert veilige en performante API-gebaseerde integraties
• Je implementeert monitoring, logging en alerts en bouwt CI/CD-pipelines met Azure Dev Ops of Git Hub Actions

• Een afgeronde bacheloropleiding of hoger in Computer Science, Information Management, Statistiek of een vergelijkbare richting
• Ruime ervaring met SQL en Python voor data-ingestie en -transformatie
• Ervaring met Azure Databricks (Py Spark) en grootschalige dataverwerking
• Ervaring met het bouwen van batch- en/of streaming-pipelines, bij voorkeur met Azure Data Factory
• Praktische ervaring met Data Warehouse, Data Lake of Lakehouse implementaties en kennis van Azure dataservices zoals ADF, Fabric, ADLS, Databricks, SQL Server, Storage Accounts en Key Vault
• Kennis van data-security en governance principes en ervaring met CI/CD-pipelines (bij voorkeur Azure Dev Ops)