Locatie: Amsterdam.

Deze organisatie opereert binnen high-tech machinebouw en technisch speur- en ontwikkelingswerk met een focus op onderhoudsinnovaties voor de luchtvaartsector. In Amsterdam werkt deze organisatie aan predictive maintenance, levensduurbewaking en digitalisering van onderhoudsprocessen voor zowel vaste vleugelvliegtuigen als helikopters en aanverwante voortstuwingsconcepten. De werkzaamheden omvatten het toepassen van sensortechnologie, het ontwikkelen van datagedreven algoritmes en het beproeven van Structural Health Monitoring-systemen. Medewerkers combineren fysische kennis met praktische uitvoering: zij assembleren meetopstellingen, engineeren datamodellen, voeren proeven uit en analyseren faalmechanismen om inspectie- en onderhoudsstrategieën te verbeteren. Projecten hebben vaak een internationale scope en vragen samenwerking tussen meerdere technische disciplines. Voor deze functie geldt een salarisrange van €3.000 tot €4.000 per maand, en zijn er secundaire arbeidsvoorwaarden zoals 45 vakantiedagen en een 8% eindejaarsuitkering.

Wil jij in regio Amsterdam tot €4000verdienen als Engineer Onderzoek en Ontwikkeling Vliegtuigonderhoud? Solliciteer dan direct!

• Je ontwerpt en ontwikkelt voorspellende onderhoudsmodellen en algoritmes in Python voor vliegtuigcomponenten.
• Als Engineer Onderzoek en Ontwikkeling Vliegtuigonderhoud verwerk je sensorgegevens en bouw je datamodellen voor Structural Health Monitoring.
• Je voert experimenten en beproevingen uit, analyseert faalmechanismen en verbetert inspectie- en onderhoudsstrategieën.
• Je werkt samen met collega’s van verschillende disciplines om digitale onderhoudsprocessen en simulatiemodellen te implementeren.
• Je rapporteert resultaten, documenteert bevindingen en ondersteunt klanten bij life-cycle analyses.

• Afgeronde universitaire technische opleiding: Lucht- en Ruimtevaarttechniek, Werktuigbouwkunde of Technische Natuurkunde.
• Aantoonbare ervaring met programmeren en data-analyse; praktijkervaring met Python en het ontwikkelen van simulatiemodellen.
• Kennis van sensortechnologie en ervaring met meetgegevensanalyse of Structural Health Monitoring.
• Ervaring met experimentopzet, dataverwerking en validering van voorspellende modellen.
• Sterke analytische vaardigheden; creatief, ondernemend en in staat zelfstandig te werken.
• Goede mondelinge en schriftelijke beheersing van Nederlands en Engels.