Locatie: Amsterdam.

Deze organisatie opereert binnen de high-tech machinebouw en ontwikkelt embedded software en AI-functies voor apparatuur met beperkte resources. De organisatie richt zich op het leveren van compacte en efficiënte oplossingen voor edge-apparaten en ingebedde systemen die ingezet worden binnen de maakindustrie en technische productontwikkeling. Het team werkt aan het samenbrengen van algoritmisch ontwerp en systeemintegratie om producten te bouwen die betrouwbaar, energiezuinig en schaalbaar zijn. In Amsterdam werken multidisciplinaire teams aan de ontwikkeling, validatie en uitrol van modellen op apparaten in het veld, met aandacht voor kwaliteit, veiligheid en onderhoudbaarheid. Deze organisatie investeert in continue verbetering van ontwikkelprocessen, data-acquisitie en testinfrastructuur om modellen sneller en robuuster te maken. Salaris: €2900 - €4300 per maand wordt geboden afhankelijk van ervaring en profiel binnen de functie. Werktijden zijn fulltime volgens contract en er zijn mogelijkheden voor professionele ontwikkeling en trainingen binnen de technische sector.

Wil jij in regio Amsterdam tot €4300 verdienen als Machine Learning Software Engineer? Solliciteer dan direct!

• Als Machine Learning Software Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, trainen en implementeren van compacte deep learning-modellen voor ingebedde systemen als Machine Learning Software Engineer;
• Ontwerpen en trainen van geheugenarme en nauwkeurige deep learning-modellen voor edge-apparaten;
• Verbeteren van de datapijplijn en genereren van datasets voor modeltraining;
• Inrichten en uitvoeren van geautomatiseerde trainingsjobs op clusterinfrastructuur en containerorchestratie;
• Integreren van AI-functies in productsoftware, uitrollen naar apparaten in het veld en monitoren van modelprestaties als Machine Learning Software Engineer;
• Focus op algoritmeontwikkeling en integratie van modellen met verdeling van werkzaamheden ongeveer 60% ontwikkeling, 20% validatie en testen en 20% deployment en support;
• Werkt in een team van circa 6 tot 12 software- en systeemingenieurs en werkt zelfstandig aan eigen modules binnen teamverband;
• Programmeertalen en tooling omvatten Python, C/C++, Git, Docker, CI/CD pipelines en IDEs zoals VSCode en debugtools voor embedded targets;
• Embedded ontwikkeling en optimalisatie voor beperkte resources en inzet op in-house en on-device testing;
• Incidentele aftersales support en modeloptimalisatie zowel remote als op locatie;

• Bachelor in Informatica, Elektrotechniek, Wiskunde of een vergelijkbare opleiding;
• Minimaal 1 jaar ervaring met embedded softwareontwikkeling of het implementeren van machine learning op edge-apparaten;
• Ervaring met het optimaliseren van modellen voor geheugen- en rekenbeperkingen;
• Bekendheid met automatisering van trainingspipelines en containerisatie workflows;
• Sterke programmeervaardigheden in relevante talen en frameworks en ervaring met modelintegratie in productomgevingen;
• Probleemoplossend vermogen, analytische vaardigheden en duidelijke communicatieve vaardigheden;