Locatie: Amsterdam.

Deze organisatie levert geavanceerde analytische software en vertaalt data naar inzichten die de zorg verbeteren. Het team ondersteunt zorginstellingen en farmaceutische partijen met betrouwbare en veilige data-analyse. De organisatie werkt binnen de gezondheidszorg en richt zich op het benutten van grote en complexe datasets om real-world evidence te genereren en zorgprocessen te optimaliseren. De werkzaamheden omvatten onderzoek naar geneesmiddelgebruik, epidemiologische analyses, patiëntpaden en uitkomstenonderzoek met expliciete aandacht voor privacy en dataveiligheid. In Amsterdam werken multidisciplinaire teams samen die methodologische expertise combineren met projectmanagement om projecten tijdig en binnen scope op te leveren. De organisatie ondersteunt ziekenhuizen, zorgverzekeraars en onderzoekers bij het nemen van gefundeerde beslissingen op basis van data en helpt bij het inschatten van de financiële en klinische impact van nieuwe behandelingen in de praktijk. Het salaris ligt tussen €2750 en €5500 per maand en er is aandacht voor professionele ontwikkeling en teamevenementen.

Wil jij in regio Amsterdam tot €5500 verdienen als Projectleider Real World Data? Solliciteer dan direct!

• Als Projectleider Real World Data ben je verantwoordelijk voor het leiden en opleveren van meerdere klantprojecten als Projectleider Real World Data;
• Ontwerpen van studieprotocollen en analysekaders en uitvoeren van modelleringstaken;
• Opstellen en bewaken van projectplannen, governance en budgetten;
• Fungeren als primair aanspreekpunt voor opdrachtgevers en stakeholders als Projectleider Real World Data en aansturen van data-analisten;
• Vertalen van analytische resultaten naar heldere, actiegerichte rapportages en presentaties;
• Projecttype: uitvoering van real-world evidence studies, observationele cohortanalyses, registratiestudies en health economics analyses gericht op zorg en geneesmiddelgebruik;
• Technische scope: multidisciplinair werk met focus op data-engineering, statistische modellering en procesmatige integratie van analytics-platforms;
• Organisatie en omgeving: totale organisatie van circa 100–200 medewerkers met een projectafdeling van ongeveer 10–20 professionals (projectmanagers, data-engineers en analysts) en gemiddelde projectteams van 3–6 personen met doorgaans 10–25 actieve projecten; projecten zijn voornamelijk nationaal met incidentele internationale samenwerkingen;
• Rolverdeling in tijd: 35% projectcoördinatie, 25% inhoudelijke afstemming en modellering, 15% planning en budgetbewaking, 10% commerciële afstemming en 15% administratie en rapportage;
• Betrokkenheidsfase: vanaf calculatie/tender en salesfase tot aan oplevering en aftercare;
• Relatiebeheer: adviserende rol met commerciële verantwoordelijkheid voor uitbouwen van opdrachten en acquisitieve input;
• Wijzigingen en meerwerk: verantwoordelijkheid voor het beoordelen en managen van change requests en variaties richting opdrachtgevers en leveranciers;
• Projectomvang en planning: gemiddelde projectbudgetten tussen €50.000 en €400.000 met doorlooptijden van 3 tot 18 maanden en meestal meerdere projecten parallel (3–6 tegelijk) wat sturing en prioritering vraagt;
• Complexiteit en risico's: aandacht voor dataprivacy en GDPR, strakke deadlines, afhankelijkheden van leveranciers en specifieke klantvereisten;
• Leiderschap: functioneel en gedeeltelijk hiërarchisch leidinggeven aan teams van gemiddeld 3–6 data-analisten en engineers met betrokkenheid bij beoordelingsgesprekken en werving;
• Ondersteuning vanuit afdelingen: werkvoorbereiding en data-engineering, procurement, legal/privacy, finance en management bieden wekelijks ondersteuning;
• Besluitbevoegdheid: ruime sturingsruimte voor planning en inzet van personeel, monitoren van kosten en goedkeuren van kleinere leveranciersuitgaven met escalatie voor grotere investeringen;
• Stakeholdermanagement: zowel intern als extern met wekelijkse afstemming met data-engineering, product en finance en circa 10% van de tijd op locatie bij klanten;
• Kwaliteit en KPI's: verantwoordelijkheid voor budgetbewaking, on-time oplevering, klanttevredenheid, datakwaliteit en privacycompliance met gebruik van interne audits en kwaliteitsprocedures;
• Werktijden en reizen: incidentele overuren in piekfasen, compensatie in tijd-voor-tijd of projectbonus, regionale en nationale projecten met mogelijkheid tot hybrid werken enkele dagen per week;

• Master in een kwantitatieve, medische, technische of financiële richting;
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in consultancy, projectmanagement, klinisch onderzoek of data-analyse;
• Ervaring met ziekenhuisdata of gezondheidszorgomgevingen is een pré;
• Ervaring met farmaceutische klanten of CROs is een pré;
• Aantoonbare ervaring met het aansturen of coördineren van data-analisten;
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels in woord en schrift;
• Sterke plannings-, organisatie- en communicatieve vaardigheden;