Locatie: Eindhoven.

Deze organisatie biedt een tweejarig praktijk- en opleidingsprogramma voor een Qualified Medical Engineer in Opleiding gericht op de ontwikkeling en implementatie van AI-ondersteunde oplossingen binnen de gezondheidszorg. Het traject combineert werken in een klinische omgeving in Eindhoven met een post-master opleiding (EngD) bij een academische opleidingsinstelling. De kandidaat werkt samen met meerdere zorgcentra binnen een publiek-privaat consortium en houdt zich bezig met het valideren van deep learning-modellen, het in kaart brengen van werkprocessen en het evalueren van verbeteracties op basis van praktijkdata. De nadruk ligt op veilige implementatie, harmonisatie van werkwijzen en scholing van betrokken teams. De positie is praktijkgericht en onderzoeksintensief en biedt waardevolle ervaring op het snijvlak van medische technologie en klinische zorg. Het traject duurt twee jaar en omvat zowel werk in Eindhoven als vakinhoudelijke cursussen en begeleiding vanuit de opleidingsinstelling. Deelnemers werken projectmatig aan concrete implementatietrajecten en leveren meetbare verbeteringen. De opleiding resulteert in een Engineering Doctorate (EngD) en versterkt zowel technische als klinische competenties. Het salaris bedraagt €3300 - €4500 per maand (bruto). De opdracht omvat 144 vakantie-uren en 57 PLB-uren op fulltime basis. Hybride werken is mogelijk en er is toegang tot opleidingsplatforms en een vitaliteitsprogramma.

Wil jij in regio Eindhoven tot €4500verdienen als Qualified Medical Engineer in Opleiding? Solliciteer dan direct!

Als Qualified Medical Engineer in Opleiding ben je verantwoordelijk voor het valideren en implementeren van AI-modellen binnen de klinische workflow.

• Als Qualified Medical Engineer in Opleiding valideer en implementeer je deep learning-modellen binnen radiotherapieprocessen en borg je veilige toepassing.
• Als Qualified Medical Engineer in Opleiding breng je werkprocessen in kaart en ontwerp je verbeteringen om efficiëntie en kwaliteit te verhogen.
• Analyseer je praktijkdata om de impact van verbeteracties te evalueren en rapporteer je meetbare resultaten.
• Ontwikkel en verzorg je scholing en communicatie om nieuwe werkwijzen te implementeren en teams te trainen.
• Stimuleer je harmonisatie van werkwijzen tussen meerdere centra en werk je samen met multidisciplinaire stakeholders.

• WO-master in Techniek, Biomedische Technologie, Data Science, Werktuigbouwkunde of een vergelijkbare opleiding.
• Ervaring of sterke affiniteit met AI, deep learning en modelvalidatie binnen een technische of medische context.
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels (C1/C2-niveau).
• Vermogen om zelfstandig te werken en tegelijk effectief samen te werken in multidisciplinaire teams.
• Gedrevenheid om twee jaar intensief opleiding (EngD) en praktijkwerk te combineren en projectmatig te werken.
• Bij voorkeur enige klinische ervaring of stage in een medische of ziekenhuisomgeving.
• Sterke communicatieve vaardigheden, zowel schriftelijk als mondeling, en het vermogen om anderen te enthousiasmeren en te trainen.