Deze organisatie opereert in de commerciële onderzoeks- en ontwikkelomgeving en ontwikkelt geavanceerde oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en computer vision. De focus ligt op mensgerichte toepassingen zoals gelaatsanalyse, oogvolging en lichaamshoudingsanalyse die in verschillende sectoren kunnen worden toegepast. In Amsterdam voert deze organisatie toegepast onderzoek uit en ontwikkelt zij prototypen en productierijpe oplossingen die ingezet kunnen worden voor gezondheidsmonitoring op afstand, gedragsanalyse en andere datagedreven toepassingen. Het team werkt interdisciplinair en combineert algoritmisch onderzoek met software-engineering en systeemintegratie om betrouwbare oplossingen te leveren die in echte omgevingen presteren. Kandidaten kunnen verwachten te werken in een onderzoeksgerichte omgeving waar experimenten, evaluatie en continue verbeteringen centraal staan. De functie biedt technische diepgang en kansen voor professionele groei, waaronder ondersteuning bij wetenschappelijk onderzoek of een parttime promotietraject naast de werkzaamheden. De salarisindicatie voor deze functie is €3.450 tot €4.750 bruto per maand. Werken in Amsterdam biedt daarnaast toegang tot een levendige tech- en onderzoekscommunity en mogelijkheden voor samenwerking met andere kennisorganisaties.

• Ontwerp, train en evalueer modellen voor gezichts- en gelaatsanalyse, oogvolging en lichaamshoudingsanalyse als Research Engineer Deep Learning en Computer Vision.
• Voer wetenschappelijke experimenten uit, analyseer resultaten en verbeter modelprestaties met nadruk op reproduceerbaarheid.
• Onderhoud en optimaliseer data- en modelpipelines en implementeer oplossingen die geschikt zijn voor productieomgevingen.
• Samenwerken met collega-onderzoekers en engineers om praktische, inzetbare oplossingen te engineeren.
• Blijf op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in computer vision en deep learning en vertaal onderzoeksresultaten naar toepasbare oplossingen.

• WO-Master in Kunstmatige Intelligentie, Informatica of een vergelijkbare opleiding.
• Ervaring met programmeren in Python en kennis van C# of een vergelijkbare programmeertaal.
• Ervaring met deep learning-frameworks zoals TensorFlow, Keras of PyTorch en kennis van neurale netwerkarchitecturen.
• Kennis van computer vision-technieken, objectdetectie, classificatie en verwerking van beeld- en videosignalen.
• Bekendheid met klassieke beeld- en signaalverwerking en bij voorkeur ervaring met audioverwerking.
• Wetenschappelijke en experimentele werkhouding; ervaring met publiceren of uitvoeren van onderzoeksprojecten is een pré.
• Goede probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om effectief in teamverband te werken; vloeiend in Engels.