Locatie: Hoofddorp.

Deze organisatie opereert binnen de maakindustrie en richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van complexe vaartuigen en aanverwante systemen. De afdeling voor kennis en innovatie in Hoofddorp initieert en coördineert innovatieprojecten die zich richten op productontwikkeling, procesoptimalisatie en digitalisering. In deze functie werk je aan datagedreven oplossingen en methodes voor modelbouw, data-management en kunstmatige intelligentie die het ontwerpproces en serviceactiviteiten ondersteunen. De functie biedt ruimte om eigen onderzoek op te zetten, veranderingen te begeleiden en nieuwe tools te implementeren binnen de organisatie. Er is veel aandacht voor verduurzaming en technische kwaliteit, en voor het verbinden van multidisciplinaire teams. De werkomgeving stimuleert professionele ontwikkeling en het volgen van cursussen om expertise in zowel engineering als data-science disciplines uit te breiden. De rol is uitdagend en verantwoordelijk en heeft directe invloed op product- en procesverbeteringen in Hoofddorp. De salarisindicatie voor deze positie bedraagt €4.700 - €7.000 bruto per maand.

Wil jij in regio Hoofddorp tot €7000verdienen als Researcher Data Science en Kunstmatige Intelligentie? Solliciteer dan direct!

• Als Researcher Data Science en Kunstmatige Intelligentie ben je verantwoordelijk voor het initiëren, coördineren en uitvoeren van innovatie- en researchprojecten gericht op data-science en kunstmatige intelligentie.
• Je ontwikkelt en implementeert data-driven oplossingen en vertaalt concepten naar concrete tools en prototypes; als Researcher Data Science en Kunstmatige Intelligentie werk je daarbij nauw samen met stakeholders in de organisatie.
• Je voert technische analyses en modelbouw uit, inclusief het opzetten van datasets, datamodellen en validatieroutines. Je engineer modellen en valideert resultaten.
• Je begeleidt verandertrajecten, ondersteunt implementatie en zorgt voor draagvlak, communicatie en training van betrokken teams.
• Je rapporteert over voortgang en resultaten, adviseert over toepasbaarheid en stuurt verdere ontwikkeling van oplossingen aan.

• WO-opleiding in een relevante richting zoals Werktuigbouwkunde, Lucht- en Ruimtevaarttechniek of Data Science.
• Minimaal 7 jaar relevante werkervaring binnen engineering, design, scheepsbouw, lucht- en ruimtevaarttechniek of Werktuigbouwkunde.
• Ruime ervaring met programmeertalen en systeemmodellering, bijv. Python, MATLAB en Simulink.
• Methodische en gestructureerde werkhouding met aantoonbare ervaring in het opzetten van researchprojecten en verandertrajecten.
• Goede communicatieve vaardigheden en aantoonbare ervaring met stakeholdermanagement.
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal; Nederlands is een pré.
• Affiniteit met scheepsontwerp of verwante engineering- en designomgevingen.