Locatie: Hoorn.

Deze organisatie levert geavanceerde automatiseringsoplossingen en systeemintegratie voor de maakindustrie en de food-sector. In Hoorn werkt men aan besturings- en vision-systemen die processen in productieomgevingen efficiënter en betrouwbaarder maken. Het bedrijf ontwikkelt hardware- en softwareoplossingen die data verzamelen, analyseren en terugkoppelen naar operators en geautomatiseerde processen om productkwaliteit en uptime te verbeteren. Medewerkers werken nauw samen in multidisciplinaire teams waarbij softwareontwikkeling, systeemintegratie en inbedrijfstelling bij klanten centraal staan. De functie omvat zowel ontwikkeling van embedded als applicatiesoftware en het toepassen van machine vision en deep-learning technieken in reële productie-omgevingen. De organisatie biedt medewerkers kansen om zich verder te ontwikkelen door trainingen en verdieping in zowel software als systeemintegratie. Salarisinformatie: tussen €3600 en €5600 bruto per maand op basis van een 40-urige werkweek. Naast salaris zijn er opleidingsmogelijkheden, een winstdelingsregeling, onbelaste reiskostenvergoeding en een fietsplan om mobiliteit en professionele groei te ondersteunen.

Wil jij in regio Hoorn tot €5600verdienen als Software Engineer Machine Learning? Solliciteer dan direct!

• Je ontwikkelt en onderhoudt embedded en applicatiesoftware voor machines en machineonderdelen. Als Software Engineer Machine Learning zorg je voor betrouwbare besturing en communicatie met industriële busssystemen.
• Je bouwt en traint vision- en deep-learningmodellen en implementeert deze in productie-omgevingen, waarbij je performance en betrouwbaarheid bewaakt.
• Je zorgt dat machines data verzamelen en dat die data omgezet wordt naar bruikbare informatie voor klanten en interne analytics-oplossingen.
• Je ondersteunt installatie, opstart en fine-tuning van nieuwe producten bij klanten en voert aanpassingen door tijdens het productieproces.
• Je werkt samen met collega-engineers om integratieproblemen op te lossen en levert technische documentatie en support voor de ingebruikname.

• HBO-opleiding, bij voorkeur in de richting van Technische Informatica of Elektrotechniek.
• Ervaring met programmeertalen en platforms zoals C++, C#, Linux en Python en praktische ervaring met machine vision en deep-learning.
• Bekendheid met industriële aandrijvingen zoals frequentieregelaars en servomotoren en ervaring met industriële bussystemen.
• Ervaring met het implementeren van vision-algoritmen en het in productie brengen van machine learning-oplossingen.
• Oplossingsgerichte instelling, nauwkeurigheid en het vermogen om technische vraagstukken zelfstandig en in teamverband op te lossen.
• Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands en Engels en bereidheid om te reizen naar klantlocaties voor installatie en inbedrijfstelling.